Назад

Возможность трудоустройства: Научный сотрудник

Описание компании

Компания Flare Networks - это команда ученых и инженеров, занимающихся разработкой децентрализованных технологий и выясняющих, для чего они могут быть использованы. Мы стремимся оставаться на переднем крае научных исследований, сотрудничая при этом с промышленными и коммерческими партнерами.

Вы присоединитесь к 40+ инженерам и ученым-исследователям, кандидатам наук, постдокам и профессорам, совместно работающим над современными технологиями. Наша основная миссия заключается в использовании децентрализованных систем в эффективных и значимых целях. Мы стремимся создать лучшие системы и понять, для чего они могут быть использованы.

Ролевые задачи

Основной задачей является разработка новых алгоритмов и протоколов в области распределенных систем и криптографии. Это потребует тесного взаимодействия с исследовательской группой Flare, а также сотрудничества с технической группой в области исследований и разработок.

Основные обязанности

  • Разработка консенсуса и других децентрализованных алгоритмов, включая теоретическую работу с доказательством результатов,
  • Оценка и внедрение алгоритмов, использование симуляций для сравнительного анализа,
  • Некоторый анализ данных, например, статистика и визуализация данных,
  • Составлять отчеты о результатах,
  • Потенциал для подачи материалов в рецензируемые журналы,
  • Налаживать отношения с академическими и промышленными кругами,
  • Потенциал для работы в области квантовых алгоритмов при наличии интереса.

Обратите внимание, что эта роль будет включать в себя в основном теоретическую аналитическую работу и доказательства, с моделированием для проверки и экспериментов. Эта роль похожа на постдока, с акцентом на новые результаты исследований и публикации.

Необходимые навыки и квалификация

  • Первоклассная степень бакалавра в области математики, информатики или физики, с сильной математической подготовкой (с акцентом на вероятность, марковские процессы, теорию графов, алгоритмы, статистику) из ведущего университета (например, Кембридж, Оксфорд, Лига плюща, Французская школа и т.д.) или докторская степень в области математики, теоретической физики или информатики, с сильным послужным списком теоретических публикаций,
  • Страсть к доказательству аналитических результатов и концептуальному мышлению,
  • Способность воспринимать и изучать новый контент и инструменты по мере необходимости,
  • Способность быстро создавать симуляции на Python или аналогичном языке, сопоставлять данные с онлайн-ресурсов и проводить анализ данных,
  • Интерес и/или опыт работы в области криптографии и вычислительной сложности.

Место работы и часы работы:

  • Удаленная, включая гибкость при работе из-за рубежа,
  • Регулярные (несколько раз в год) встречи всей команды на одну неделю в разных местах (предыдущая встреча была в Дубае), а также недели работы в меньшем составе.

Зарплата и льготы

Высокая конкуренция, в зависимости от квалификации и опыта.

Контактная информация

Пишите нам на [email protected].